LIME Local Interpretable Model – Agnostic Explanations เทคนิคสุดจี๊ด! ที่ช่วยสร้างความน่าเชื่อให้ Machine Learning

หลังจากที่เราได้ทำความรู้จักกับเครื่องมือที่อยู่เบื้องหลัง Machine Learning กันไปแล้ว ทุกคนจะสังเกตเห็นว่า ในทุกๆ บทความที่เกี่ยวข้องนั้นจะต้องมีคำว่า “Model” จะมีปรากฏอยู่ให้เห็นบ่อยครั้ง ฉะนั้นก่อนที่เราจะไปลงจะลึกในเรื่องของ LIME แอดมินขออธิบายก่อนว่า “Model” คืออะไร…โดยคำนิยามในมุมของ Machine Learning จะหมายถึง ผลลัพท์ของการศึกษาข้อมูลโดยใช้ Algorithm ต่างๆ เพื่อใช้ในการประมวลผลของข้อมูลนั่นเอง

LIME คืออะไร จะจี๊ดแค่ไหน! ไปทำความรู้จักกัน

 

ถ้าเราย้อนไปยังบทความ InterpretML ที่พูดถึงกระบวนการ Deep Learning ของ Black-Box ที่มีความยากและจำเป็นต้องใช้เทคนิคพิเศษเข้ามาช่วยทำงานนั้น ซึ่ง “LIME” นี้เองคือ เทคนิคสุดจี๊ดที่เข้ามาช่วยให้ Black-Box ทำการ Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งคุณสมบัติหลักของ LIME นั้นทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยยืนยันคำตอบของของ Artificial Intelligence หรือที่หลายคนเรียกติดปากว่า “AI” นั่นเอง

 

ทุกวันนี้ การที่เราจะเชื่อหุ่นยนต์ได้นั้น เราจะต้องมั่นใจว่า Model  ที่ใช้สามารถทำให้ User เข้าใจและเข้าถึงได้อย่างง่าย และความเข้าใจของหุ่นยนต์เอง ก็ต้องมีความสามารถที่ทำให้มนุษย์อย่างเราเข้าใจถึงปัญหาของระบบ ข้อมูลที่รั่วไหล รวมทั้งความทนทานของระบบ หรือแม้กระทั่งการประมวลผลของ Model ที่ Biased ไว้

LIME เหมาะกับองค์กรไหนบ้าง

  • สำหรับองค์กรที่เน้นกับการทำ Deep Learning ของ AI
  • สำหรับองค์กรที่สนใจในการทำ Modelling
  • สำหรับองค์กรที่อยากจะลดปัญหาของ Human Error

 

ท้ายสุด LIME ยังสามารถที่จะช่วยทำให้ Artificial Intelligence ให้คำแนะนำหรือการคาดคะเนของข้อมูลที่มาจากตัวมันเองอีกด้วย เห็นไหมล่ะครับว่า การ Process ข้อมูล และการนำเสนอของ LIME ทำให้เราเข้าใจถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายและลึกซึ้งมากขึ้น

 

สนใจทดลองใช้ PROEN Cloud ฟรี! 14 วัน ลงทะเบียนได้ที่
https://www.proen.cloud/th/get-free-trials/
Tel: 02690 3888
E-mail: [email protected]